L'intelligence artificielle, quand les machines apprennent (Andorre)

Au cours de cette conférence, nous partirons d'une question fondamentale : que signifie réellement qu'une machine « apprenne » ? Nous commencerons par expliquer, de manière simple, les principes de l'apprentissage automatique et le rôle que jouent les données dans ces systèmes. Nous verrons ensuite comment les modèles sont entraînés et pourquoi ils ne sont ni neutres ni totalement autonomes. Cela nous permettra d’analyser quelles décisions prennent les machines et lesquelles dépendent encore des personnes qui les conçoivent et les utilisent. Nous aborderons ensuite leurs limites actuelles et les problèmes qui apparaissent lorsqu’elles sont appliquées à grande échelle. Enfin, nous verrons des exemples concrets d’utilisation dans la vie quotidienne et nous réfléchirons à leurs implications sociales et économiques. L’objectif est de fournir des outils pour comprendre ces technologies et réfléchir de manière critique à leur utilisation. 

Jordi Nin est chercheur et professeur en intelligence artificielle, spécialisé dans l'apprentissage automatique appliqué, l'analyse des réseaux complexes et l'éthique de l'IA. Il a suivi une formation d'ingénieur en informatique à l'Universitat Autònoma de Barcelona et a obtenu son doctorat à l'Institut de recherche en intelligence artificielle (IIIA-CSIC), avec des séjours de recherche en Italie et en France. Il a travaillé tant dans le milieu universitaire que dans l'industrie, en appliquant des modèles d'IA à des problèmes concrets de risque et de fraude dans le secteur bancaire, et a plus récemment enseigné à l'ESADE sur l'éthique de l'IA et la désinformation. Il a publié une centaine d'articles scientifiques et participe à des activités de transfert de technologie. Il est actuellement chercheur titulaire à l'IIIA-CSIC, où il mène des recherches sur des méthodes d'IA fiables et responsables appliquées à des domaines tels que la sociologie et la santé.