En esta charla partiremos de una pregunta básica: ¿qué significa realmente que una máquina “aprenda”? Comenzaremos explicando, de forma sencilla, los principios del aprendizaje automático y el papel que juegan los datos en estos sistemas. A continuación veremos cómo se entrenan los modelos y por qué no son neutrales ni totalmente autónomos.
Esto nos permitirá analizar qué decisiones toman las máquinas y cuáles siguen dependiendo de las personas que las diseñan y las usan. Después abordaremos sus límites actuales y los problemas que aparecen cuando se aplican a gran escala. Finalmente, veremos ejemplos concretos de uso en la vida cotidiana y reflexionaremos sobre sus implicaciones sociales y económicas. El objetivo es ofrecer herramientas para comprender estas tecnologías y pensar críticamente sobre su uso.
Jordi Nin es investigador y profesor en inteligencia artificial, especializado en aprendizaje automático aplicado, análisis de redes complejas y ética de la IA. Se formó como ingeniero informático en la Universitat Autònoma de Barcelona y realizó el doctorado en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC), con estancias de investigación en Italia y Francia.
Ha trabajado tanto en el ámbito académico como en la industria, aplicando modelos de IA a problemas reales de riesgo y fraude en el sector bancario, y más recientemente ha impartido docencia en ESADE sobre ética de la IA y desinformación. Ha publicado alrededor de un centenar de trabajos científicos y participa en actividades de transferencia tecnológica. Actualmente es científico titular en el IIIA-CSIC, donde investiga métodos de IA fiable y responsable aplicados a áreas como la sociología y la salud.