KI für die Wissenschaft

Die Werkzeuge der generativen künstlichen Intelligenz haben ein enormes Potenzial, sich zu grundlegenden Assistenten im Prozess der Entdeckung wissenschaftlicher Erkenntnisse zu entwickeln. Dank ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, komplexe Muster zu erkennen und Hypothesen zu generieren, können diese Technologien den wissenschaftlichen Fortschritt in verschiedenen Disziplinen erheblich beschleunigen.

Jesús Cerquides ist Forscher am Institut für Künstliche Intelligenz (IIIA) des Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Frühere Positionen umfassen eine Tätigkeit als Assistenzprofessor an der Universität Barcelona und der Universidad Pablo de Olavide, als Technologiedirektor und Vorstandsmitglied bei Intelligent Software Components S.A. sowie als Associate Director bei der Union Bank of Switzerland (UBS AG). Zu seinen Forschungsinteressen gehören probabilistisches und kausales maschinelles Lernen, Multi-Agenten-Systeme und durch KI verbesserte demokratische Bürgerwissenschaft. Regelmäßig fungiert er als Senior Member des Programmkomitees bei führenden KI-Konferenzen wie IJCAI und AAAI. Derzeit ist er assoziierter Herausgeber des Journal of Artificial Intelligence Research.